Отчет по лабораторной работе
«Построение регрессионных моделей с помощью табличного процессора»
Лабораторную работу выполнял: Субботин Максим
Вариант 2
Тип тренда
|
Уравнение тренда
|
R2
|
Линейный
|
y = -0,0545x + 1,9411
|
R2 = 0,781
|
Квадратичный
| y = 0,0069x^2 - 0,1575x + 2,216 | R2 = 0,94 |
Логарифмический
|
y = -0,3266Ln(x) + 2,1202
|
R2 = 0,9609
|
Степенной
|
y = 2,1597^x-0,1972
|
R2 = 0,9717
|
Экспоненциальный
|
y = 1,9506e-0,0337x
|
R2 = 0,8305
|
Полином третей степени
| ||
Вывод: для графика, полученного по экспериментальным точкам больше всего подходит регрессионная модель, построенная с помощью степенного тренда.
Ёе формула имеет вид y = 2,1597^x-0,1972.
R2 равен R2 = 0,9717.
По полученной формуле рассчитайте предполагаемую стоимость на 16 число.
При х=16, y=175, 229
Вывод по работе: я построил графики с использованием всех видов трендов и выяснил, что самая точная модель – модель, построенная с помощью степенного тренда, так как значение R наиболее приближенно к нулю. Наименее точными оказались модели, построенные с помощью линейного и экспоненциального трендов.
Комментариев нет:
Отправить комментарий