четверг, 6 марта 2014 г.

Тренды

Отчет по лабораторной работе
«Построение регрессионных моделей с помощью табличного процессора»

Лабораторную работу выполнял: Субботин Максим
Вариант 2

Тип тренда
Уравнение тренда
R2
Линейный
y = -0,0545x + 1,9411
R2 = 0,781
Квадратичный
y = 0,0069x^2 - 0,1575x + 2,216R2 = 0,94
Логарифмический
y = -0,3266Ln(x) + 2,1202
R2 = 0,9609
Степенной
y = 2,1597^x-0,1972
R2 = 0,9717
Экспоненциальный
y = 1,9506e-0,0337x
R2 = 0,8305
Полином третей степени








Вывод: для графика, полученного по экспериментальным точкам больше всего подходит регрессионная модель, построенная с помощью степенного тренда.

Ёе формула имеет вид y = 2,1597^x-0,1972.

R2 равен  R2 = 0,9717.

По полученной формуле рассчитайте предполагаемую стоимость на 16 число.

При х=16, y=175, 229

Вывод по работе: я построил графики с использованием всех видов трендов и выяснил, что самая точная модель – модель, построенная с помощью степенного тренда, так как значение R наиболее приближенно к нулю. Наименее точными оказались модели, построенные с помощью  линейного и экспоненциального трендов.

Комментариев нет:

Отправить комментарий